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Lider tecnico (Conversational AI)

4 hours, 22 minutes ago
Mexico
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AI Engineer
Software Development
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Metova specializes in developing mobile applications and digital solutions, leveraging an agile process to enhance design, usability, and marketing strategies while providing expert consultancy to drive digital transformation for startups and enterpris...

Internet Software & Services
51-250
Founded 2006
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Description

  • Definir, supervisar y diseñar la arquitectura técnica de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.
  • Liderar equipos multidisciplinarios en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de machine learning, IA generativa y procesamiento de lenguaje natural.
  • Validar junto con el equipo de MLOps el ciclo de vida de los modelos, desde entrenamiento y validación hasta despliegue, monitoreo y retraining.
  • Desplegar e integrar chatbots en WhatsApp, incluyendo su escalamiento a agentes humanos cuando sea necesario.
  • Colaborar con las áreas de producto, negocio y UX para traducir requerimientos estratégicos en soluciones técnicas escalables y sostenibles.
  • Asegurar la calidad técnica mediante buenas prácticas de desarrollo, revisiones de código, estándares y métricas de desempeño.
  • Explorar y adoptar nuevas tecnologías de IA, incluyendo modelos supervisados y no supervisados, detección de anomalías, grafos y generative AI.
  • Garantizar la gobernanza y seguridad de datos, cumpliendo políticas de privacidad, control de acceso y regulación.
  • Participar de forma activa y hands-on en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.

Requirements

  • 5+ años de experiencia liderando proyectos de IA, ciencia de datos o analítica avanzada, incluyendo al menos 2 años con LLMs o IA generativa.
  • Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.
  • Sólido conocimiento de machine learning supervisado y no supervisado, incluyendo regresión, árboles, clustering, SVM y boosting.
  • Dominio de Python y frameworks de machine learning como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.
  • Experiencia en arquitectura backend, diseño de microservicios, APIs REST, bases de datos relacionales y NoSQL, y mensajería asíncrona como Kafka o RabbitMQ.
  • Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business, incluyendo API oficial, categorías de mensaje, modelo de precios y optimización de costos.
  • Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.
  • Conocimiento de Docker, Kubernetes, CI/CD, sistemas de monitoreo y pipelines de entrenamiento y despliegue continuo.
  • Sólido entendimiento de técnicas de NLP, detección de anomalías y teoría de grafos aplicadas a soluciones empresariales.
  • Enfoque hands-on con capacidad para liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.
  • Experiencia implementando soluciones multicloud en Azure, AWS y preferiblemente GCP.
  • Experiencia en gobierno de datos y seguridad de datos.
  • Experiencia implementando pipelines de ML/IA en producción con monitoreo y retraining automatizado.
  • Conocimiento en C# (.NET), Java o Golang.
  • Experiencia en modelos de monetización de datos.
  • Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.

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