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DaCodes is a leading software firm offering Talent Augmentation, Software Factory, UI/UX Studio, and IT Recruitment services. Specializing in software development and digital transformation.

Internet Software & Services

Information Technology

51-250 (210)

Founded 2014

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MLOps Engineer (AWS) (México Only)

14 hours, 9 minutes ago

Mexico

Full-time

Mid Level

Machine Learning Engineer

DevOps and Infrastructure

AWS Azure CI/CD CloudFormation DevSecOps Docker Git GitHub Actions GitLab CI MLflow MLOps NumPy Pandas Pytest Python SageMaker Scikit-learn Snowflake XGBoost

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Description

Operar y mantener en producción la plataforma de forecasting de demanda y optimización de horarios.
Garantizar que los pipelines de machine learning corran de forma confiable en AWS y resolver incidentes de forma proactiva.
Gestionar despliegues de modelos y servicios con Docker, CI/CD e infraestructura como código.
Refactorizar y mejorar código Python existente para optimizar rendimiento, mantenibilidad y cobertura de pruebas.
Monitorear servicios y pipelines con CloudWatch y herramientas equivalentes.
Colaborar con el equipo de data science para integrar nuevas versiones de modelos al entorno productivo.
Participar en revisiones de código y aplicar buenas prácticas de Git y pytest.
Documentar configuraciones, decisiones de infraestructura y procedimientos operativos.

Requirements

3–5 años de experiencia en roles de MLOps, DevOps o infraestructura de ML.
Experiencia demostrable manteniendo pipelines de machine learning en producción sobre AWS.
Sólida experiencia en Python 3.12, incluyendo pandas, Polars, numpy, scikit-learn y XGBoost.
Capacidad para refactorizar código ajeno y trabajar sobre código existente.
Experiencia con AWS Lambda, S3, IAM, CloudWatch, Step Functions, SageMaker y ECR.
Experiencia con Docker para build y debug de imágenes.
Experiencia con CI/CD en Azure DevOps o herramientas equivalentes como GitHub Actions o GitLab CI.
Experiencia leyendo y editando SAM y CloudFormation.
Dominio de Git por ramas, PRs y pruebas unitarias con pytest.
Perfil proactivo, con capacidad de trabajar de forma autónoma.
Conocimiento de Glue, EventBridge o MLflow (deseable).
Experiencia con multiprocessing en Python (deseable).
Conocimiento de OR-Tools o CP-SAT para optimización con restricciones (deseable).
Experiencia con Snowflake o DevSecOps (deseable).

Benefits

Trabajo remoto/Home office.
Horario ajustado a la célula de trabajo o proyecto asignado.
Trabajo de lunes a viernes.
Día libre en tu cumpleaños.
Seguro de gastos médicos mayores para México.
Seguro de vida para México.
Acceso a cursos y certificaciones.
Clases de inglés.

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