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[Job-31453]Senior ML Engineer (B2B Personalization), Brasil

3 hours, 3 minutes ago
Brazil
Full-time
Senior
Machine Learning Engineer
Data Science and Analytics
Feature Engineering Generative AI Machine Learning MLOps Prototyping Python SQL
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CI&T

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CI&T is a global digital technology agency empowering agile growth for leading companies through advanced technologies with a team of 2000 experts worldwide.

Internet Software & Services
5K-10K
Founded 1995
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Description

  • Conduzir o primeiro ciclo técnico da capability, da exploração de dados à validação de um protótipo funcional.
  • Explorar grandes volumes de dados comportamentais e operacionais de contas B2B.
  • Identificar padrões e similaridades entre contas empresariais.
  • Construir features e representações que capturem contexto operacional, comercial e de atendimento.
  • Experimentar clustering, embeddings, modelos de similaridade, propensity e recommendation.
  • Explorar IA generativa e agentic para transformar recomendações em ações comerciais concretas.
  • Desenhar experimentos, grupos de controle e frameworks para medir impacto, uplift e evolução dos modelos.
  • Construir protótipos e MVPs em sandbox ou ambiente controlado.
  • Colaborar com Product, UX, arquitetura, engenharia de IA e especialistas de negócio.
  • Apoiar a definição da evolução do protótipo para uma capability escalável.

Requirements

  • Experiência com Machine Learning aplicado a problemas reais.
  • Conhecimento de clustering, aprendizado não supervisionado, feature engineering, recommendation systems, propensity modeling, similarity models e embeddings.
  • Familiaridade com K-Means, clustering hierárquico, DBSCAN/HDBSCAN, Gaussian Mixture Models, PCA/UMAP e busca por similaridade.
  • SQL avançado e Python.
  • Experiência com pipelines de dados e de features, grandes volumes de dados, data lakes ou warehouses.
  • Capacidade de transformar análise exploratória em protótipo funcional, incluindo APIs ou serviços para disponibilização de modelos.
  • Conhecimento de A/B testing, desenho experimental, inferência causal, uplift, métricas de negócio, análise estatística, avaliação de modelos e feedback loops.
  • Experiência ou interesse em LLMs para recomendações contextualizadas; conhecimento de A2A e MCP é diferencial.
  • Conhecimentos desejáveis em CDPs, engines de personalização, real-time decisioning, martech, feature stores, bancos vetoriais, MLOps e real-time ML.
  • Perfil curioso, pragmático e orientado a hipóteses, capaz de atuar com ambiguidade e comunicar conceitos técnicos a stakeholders de negócio; experiência com B2B, mobilidade ou gestão de frotas é desejável.

Benefits

  • Plano de saúde e odontológico.
  • Vale-alimentação e vale-refeição.
  • Auxílio-creche e licença parental estendida.
  • Parcerias com academias e serviços de saúde e bem-estar via Wellhub e TotalPass.
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) e seguro de vida.
  • Plataformas de aprendizagem contínua, cursos online e idiomas.
  • Apoio à saúde física e mental, curso de gestação e parentalidade responsável.
  • Clube de descontos e suporte dedicado à inclusão e adaptações para pessoas com deficiência.

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