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Data Scientist – AI & ML

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NEORIS is a leading global IT consulting company specializing in nearshore outsourcing services and SAP solutions, empowering companies to innovate through digital transformation.

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Description

  • Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.
  • Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos con metodologías estadísticas rigurosas.
  • Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
  • Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.
  • Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.

Requirements

  • Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Machine Learning, Ingeniería, Física o disciplinas afines.
  • Sólidos conocimientos de álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
  • Experiencia desarrollando en Python con buenas prácticas de programación.
  • Experiencia con librerías de Machine Learning como scikit-learn.
  • Conocimiento de al menos un framework de Deep Learning: PyTorch o TensorFlow.
  • Experiencia en evaluación y validación de modelos, incluyendo métricas como AUC, Precision/Recall, RMSE y calibración.
  • Manejo de pandas, NumPy y consultas SQL.
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados técnicos y de negocio.
  • Nivel profesional de inglés C1.
  • Experiencia previa como Machine Learning Engineer o Data Scientist (deseable).
  • Conocimientos de NLP, Transformers, Embeddings, LLMs e IA Generativa (deseable).
  • Experiencia con herramientas MLOps como MLflow, Docker, CI/CD y monitorización de modelos (deseable).
  • Experiencia en plataformas cloud como AWS, Azure o GCP (deseable).
  • Conocimiento de Spark y procesamiento distribuido, o interés en Databricks (deseable).
  • Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing (deseable).
  • Experiencia en entornos de banca corporativa o de inversión y en gobierno o riesgo de modelos en entornos regulados (deseable).

Benefits

  • Contrato indefinido con salario competitivo.
  • Modalidad 100% remota.
  • Plan de carrera personalizado y formación continua.
  • Participación en proyectos estratégicos de IA y Machine Learning con impacto directo en el negocio.
  • Trabajo con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Deep Learning y LLMs.
  • Colaboración con equipos internacionales altamente especializados.
  • Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y profesional.
  • Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.

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