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Lider tecnico (AI & Data)

1 hour, 48 minutes ago
Mexico
Full-time
Lead
Data Engineer
Data Science and Analytics
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Metova

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Metova specializes in developing mobile applications and digital solutions, leveraging an agile process to enhance design, usability, and marketing strategies while providing expert consultancy to drive digital transformation for startups and enterpris...

Internet Software & Services
51-250
Founded 2006
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Description

  • Definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial.
  • Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de IA y analítica avanzada.
  • Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas efectivas en colaboración con stakeholders.
  • Garantizar la calidad del código mediante revisiones, mentoría y promoción de buenas prácticas de desarrollo.
  • Implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de IA en producción.
  • Supervisar y diseñar arquitecturas de software que integren módulos de inteligencia artificial.
  • Mantenerse actualizado sobre tendencias y nuevas tecnologías en inteligencia artificial y datos.
  • Participar activamente en la codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.

Requirements

  • Mínimo 5 años de experiencia técnica liderando proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o productos basados en IA.
  • Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.
  • Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado, incluyendo regresión, árboles, clustering, SVM y boosting.
  • Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.
  • Experiencia implementando pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.
  • Experiencia en desarrollo de modelos de detección de fraude, scoring de riesgo o modelos basados en comportamiento transaccional.
  • Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.
  • Experiencia en bases de datos relacionales como SQL Server y PostgreSQL, y NoSQL como MongoDB y Neo4j.
  • Experiencia implementando soluciones multicloud en Azure, AWS y deseable GCP.
  • Integración de sistemas mediante API RESTful, GraphQL y mensajería asincrónica como Kafka, RabbitMQ o Azure Service Bus.
  • Enfoque hands-on con capacidad de liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.
  • Dominio de Python y frameworks como Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow o NetworkX, o herramientas similares.
  • Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business, incluyendo API oficial, categorías de mensaje y modelo de precios.
  • Conocimiento en gobierno de datos y seguridad de datos.
  • Uso de herramientas de containerización y orquestación como Docker, Kubernetes y Airflow.
  • Conocimiento en lenguajes como C# (.NET), Java o Golang.
  • Experiencia o interés en monetización de datos.

Benefits

  • Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos.
  • Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo.
  • Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua.
  • Modalidad remota o híbrida.
  • Remoto desde México.
  • Híbrido en CDMX o Guadalajara.

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