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Machine Learning Engineer (Semi-Senior / Senior)

3 hours, 4 minutes ago
Mexico, Argentina, Peru, Colombia, Uruguay
Full-time
Mid Level
Machine Learning Engineer
Software Development
Apache Airflow Apache Spark AWS Databricks Generative AI Machine Learning Pandas Python Reinforcement Learning Scikit-learn SQL Statistics
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Internet Software & Services
51-250
Founded 2014
View All Jobs 15

Description

  • Construir y llevar a producción modelos predictivos de churn, lifetime value y payer propensity, desde Databricks hasta el serving en tiempo real.
  • Desarrollar y mantener pipelines de machine learning con Airflow, Spark/Databricks y AWS, incluyendo entrenamiento, validación y promoción de modelos.
  • Monitorear calibración, drift e impacto de los modelos en producción, utilizando A/B testing para medir resultados de negocio.
  • Colaborar en iniciativas de IA generativa, incluyendo agentes LLM, integraciones con APIs internas, evaluaciones, observabilidad y controles human-in-the-loop.
  • Desarrollar herramientas y contexto para facilitar el trabajo de coding agents sobre el código base.
  • Colaborar con equipos de Data Engineering, Backend, SDK, AdOps y Producto para convertir modelos en funcionalidades.
  • Para nivel Senior, liderar iniciativas de punta a punta, orientar decisiones técnicas y mentorear a otros ingenieros.

Requirements

  • 3+ años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o en un rol similar, incluyendo modelos en producción.
  • Para nivel Senior, 5+ años de experiencia y trayectoria liderando iniciativas completas desde la definición del problema hasta la medición del impacto.
  • Dominio de Python y SQL, incluyendo pandas o Polars y scikit-learn.
  • Experiencia con modelos de clasificación, regresión y ranking, y criterio para seleccionar el enfoque adecuado.
  • Base sólida en estadística, incluyendo calibración de probabilidades, clases desbalanceadas, métricas de evaluación y A/B testing.
  • Experiencia práctica con LLMs, tool calling, diseño de prompts, evaluación de agentes y coding agents.
  • Familiaridad con Spark/Databricks, Airflow y AWS.
  • Capacidad para resolver problemas y hacer troubleshooting de modelos y datos en producción.
  • Español fluido, disponibilidad full time y capacidad de solaparse 4-5 horas con GMT-3 desde cualquier país de Latinoamérica.
  • Se valoran conocimientos de AdTech, mobile games, monetización de apps, reinforcement learning, Pydantic AI, LangGraph o MCP.

Benefits

  • Trabajo 100% remoto desde cualquier país de Latinoamérica.
  • Trabajo de lunes a viernes con horario adaptado al proyecto.
  • Acceso a cursos, certificaciones y clases de inglés.
  • Participación en proyectos con marcas globales y startups disruptivas.
  • Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
  • Oportunidades de crecimiento en distintas líneas de negocio.

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