Workana

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Workana: Leading Latam's freelance marketplace, connecting top talent with innovative projects for remote and freelance work.

Internet Software & Services
1K-5K
Founded 2012
$3M raised

Description

  • Definir y evolucionar la arquitectura de datos para asegurar escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad.
  • Diseñar modelos de datos y estándares para plataformas analíticas y operacionales.
  • Liderar decisiones de arquitectura sobre pipelines, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
  • Diseñar soluciones que soporten casos de uso de machine learning, AI y analítica avanzada.
  • Impulsar buenas prácticas de calidad, observabilidad, seguridad y gobierno de datos.
  • Establecer lineamientos técnicos para la construcción y operación de productos de datos.
  • Trabajar con Engineering Managers, Tech Leads y equipos de producto para alinear las soluciones con las necesidades del negocio.
  • Participar en revisiones de arquitectura y actuar como referente técnico para Data Engineering.
  • Promover una visión de largo plazo para la estrategia de datos de la compañía.
  • Identificar oportunidades de simplificación, optimización y modernización de la plataforma de datos.

Requirements

  • Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, software o arquitectura de datos.
  • Al menos 3 años de experiencia en roles de liderazgo técnico o arquitectura.
  • Experiencia diseñando plataformas de datos en entornos cloud y sistemas distribuidos.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas a eventos.
  • Experiencia colaborando con equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos.
  • Conocimientos en data modeling dimensional y operacional.
  • Experiencia en data warehousing, data lakes y lakehouse.
  • Experiencia con batch y stream processing, y event-driven architecture.
  • Conocimientos en data governance, metadata management, data quality y observability.
  • Experiencia con AWS, GCP o Azure, además de Kubernetes y Docker.
  • Infraestructura como código, especialmente Terraform, es un plus.
  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Experiencia con Apache Spark, Airflow o herramientas equivalentes, y Kafka o tecnologías de streaming.
  • Experiencia con PostgreSQL y con BigQuery, Snowflake o Redshift, además de bases de datos NoSQL.
  • Conocimientos deseables en MLOps, feature stores, arquitecturas para GenAI y LLMs, y vector databases.

Benefits

  • Modalidad 100% remoto.
  • Jornada de tiempo completo de 8 horas diarias.
  • Compensación de hasta USD 4800 mensuales netos.
  • Contrato como contratista a través de Workana.
  • Duración inicial de 3 meses con posibilidad de incorporación directa por el cliente.

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