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INGENIERO DE DATOS

1 hour, 19 minutes ago
Ecuador
Full-time
Mid Level
Data Engineer
Data Science and Analytics
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NEORIS

NEORIS

NEORIS is a leading global IT consulting company specializing in nearshore outsourcing services and SAP solutions, empowering companies to innovate through digital transformation.

Internet Software & Services
5K-10K
Founded 2000
View All Jobs 33

Description

  • Analizar necesidades a partir de definiciones y diseños recibidos.
  • Participar en el diseño de la solución de ingeniería siguiendo la visión de Arquitectura de Datos.
  • Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs, ELTs y APIs para disponibilizar información.
  • Aplicar buenas prácticas de desarrollo, incluido Clean Code, para construir soluciones eficientes y mantenibles.
  • Implementar estrategias de validación para verificar criterios funcionales y no funcionales.
  • Aplicar procesos de mejora continua sobre los პროდუქტos en desarrollo.
  • Optimizar scripts, stored procedures y otros objetos de tratamiento de datos.
  • Trabajar con la construcción y gestión de soluciones de datos sobre grandes volúmenes de información.
  • Participar en procesos de testing orientados a datos.
  • Desarrollar procesos de procesamiento batch con tecnologías Big Data.

Requirements

  • Experiencia en gestión de bases de datos y optimización de scripts, SPs y otros objetos de tratamiento de datos.
  • Experiencia en modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Experiencia en construcción de Datawarehouse, Datamarts y Datalake.
  • Familiaridad con componentes y arquitectura de tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data.
  • Experiencia en construcción de ETLs, ELTs y gestión de información con grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo como Clean Code.
  • Conocimiento de marcos de trabajo ágiles y estrategias DataOps.
  • Experiencia en estrategias de testing de datos para pruebas funcionales y no funcionales.
  • Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark.
  • Experiencia en procesamiento batch con tecnologías Big Data.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, PostgreSQL y Oracle.
  • Conocimiento de bases de datos no relacionales como MongoDB, Cassandra, ElasticSearch y Neo4J.
  • Experiencia con herramientas ETL como SSIS, Pentaho (Kettle) y SAP Data Services.
  • Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
  • Experiencia con pipelines Cloud como STRATIO, Azure Data Factory, AWS Glue y DataFlow.
  • Conocimiento de Python y framework Spark / PySpark.

Benefits

  • Cultura de innovación y crecimiento profesional.
  • Vinculación a tiempo indeterminado en relación de dependencia.
  • Beneficios legales.
  • Seguro médico privado.
  • Póliza de vida.
  • Día libre de cumpleaños.

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