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NEORIS is a leading global IT consulting company specializing in nearshore outsourcing services and SAP solutions, empowering companies to innovate through digital transformation.

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INGENIERO DE DATOS

2 weeks, 1 day ago

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Data Engineer

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Description

Analizar necesidades a partir de definiciones y diseños recibidos.
Participar en el diseño de la solución de ingeniería siguiendo la visión de Arquitectura de Datos.
Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs, ELTs y APIs para disponibilizar información.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, incluido Clean Code, para construir soluciones eficientes y mantenibles.
Implementar estrategias de validación para verificar criterios funcionales y no funcionales.
Aplicar procesos de mejora continua sobre los პროდუქტos en desarrollo.
Optimizar scripts, stored procedures y otros objetos de tratamiento de datos.
Trabajar con la construcción y gestión de soluciones de datos sobre grandes volúmenes de información.
Participar en procesos de testing orientados a datos.
Desarrollar procesos de procesamiento batch con tecnologías Big Data.

Requirements

Experiencia en gestión de bases de datos y optimización de scripts, SPs y otros objetos de tratamiento de datos.
Experiencia en modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia en construcción de Datawarehouse, Datamarts y Datalake.
Familiaridad con componentes y arquitectura de tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data.
Experiencia en construcción de ETLs, ELTs y gestión de información con grandes volúmenes de datos.
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo como Clean Code.
Conocimiento de marcos de trabajo ágiles y estrategias DataOps.
Experiencia en estrategias de testing de datos para pruebas funcionales y no funcionales.
Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark.
Experiencia en procesamiento batch con tecnologías Big Data.
Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, PostgreSQL y Oracle.
Conocimiento de bases de datos no relacionales como MongoDB, Cassandra, ElasticSearch y Neo4J.
Experiencia con herramientas ETL como SSIS, Pentaho (Kettle) y SAP Data Services.
Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
Experiencia con pipelines Cloud como STRATIO, Azure Data Factory, AWS Glue y DataFlow.
Conocimiento de Python y framework Spark / PySpark.

Benefits

Cultura de innovación y crecimiento profesional.
Vinculación a tiempo indeterminado en relación de dependencia.
Beneficios legales.
Seguro médico privado.
Póliza de vida.
Día libre de cumpleaños.

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