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Especialista de Dados/IA

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Senior
Data Scientist
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iFood is the Latin American leader in food delivery, with a mission to Feed the Future of the World. With 11 years of experience, iFood processes millions of orders per month in innovative technological environments, fostering strong growth with delive...

Air Freight & Logistics
5K-10K
Founded 2011
$92M raised
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Description

  • Desenvolver e implementar agentes de IA usando LLMs para monitoramento e detecção de fraudes.
  • Projetar arquiteturas multi-agent para automação de análises e detecção de anomalias.
  • Implementar e orquestrar pipelines de dados ETL/ELT para suportar agentes inteligentes e análises avançadas.
  • Monitorar a performance dos agentes com observabilidade, logging e métricas de ხარისხe.
  • Integrar ferramentas modernas de IA, como NotebookLM e LLMs, para potencializar análises e automações.
  • Definir métricas, KPIs e experimentos para medir a efetividade de agentes e iniciativas de IA.
  • Integrar fontes de dados internas e de parceiros, garantindo qualidade, governança e observabilidade.
  • Colaborar com times multidisciplinares para transformar problemas de negócio em soluções técnicas com IA.
  • Otimizar prompts e skills para melhorar acurácia e eficiência dos agentes.
  • Documentar processos e capacitar equipes em técnicas de IA aplicada e sistemas multi-agent.

Requirements

  • SQL avançado para manipulação e análise de dados.
  • Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA.
  • PySpark para processamento distribuído.
  • Experiência com ETL/ELT e engenharia de dados em produção.
  • Experiência com orquestração de pipelines, especialmente Airflow.
  • Modelagem de dados e definição de métricas/KPIs.
  • Conhecimento em LLMs e técnicas de IA generativa aplicadas à detecção e monitoramento.
  • Desenvolvimento e gestão de agentes inteligentes e sistemas multi-agent.
  • Experiência com cloud AWS e serviços de dados gerenciados.
  • Mentalidade data-driven, com foco em resultados e experimentação rápida.
  • Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções técnicas com IA e agentes.
  • Autonomia para conduzir projetos do discovery à produção com stakeholders.
  • Comunicação clara para articular insights e influenciar decisões estratégicas.
  • Organização e priorização com aplicação do princípio 80/20 em ambiente ágil.
  • Curiosidade técnica para explorar novas ferramentas de IA, LLMs e sistemas multi-agent.
  • Experiência prática em ambientes de adquirência e subadquirência.
  • Familiaridade com Claude, GPT, Gemini e NotebookLM.
  • Práticas de MLOps e LLMOps aplicadas a agentes em produção.
  • Atuação com Big Data e processamento distribuído.
  • Experiência em cloud além de dados, incluindo serviços gerenciados AWS.
  • Background em automação e integração de sistemas multi-agent.
  • Git para versionamento e colaboração.
  • Boas práticas de engenharia aplicadas a dados.
  • Conhecimento em adquirência e ecossistema de pagamentos.
  • Experiência com prevenção a fraude e risco em ambientes de fintech e/ou subadquirência.
  • Conhecimento em frameworks de LLM, como LangChain e LlamaIndex.

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