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Analista de Politica de Crédito

11 hours, 30 minutes ago
Brazil
Lead
Data Analyst
Data Science and Analytics
Machine Learning
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iFood is the Latin American leader in food delivery, with a mission to Feed the Future of the World. With 11 years of experience, iFood processes millions of orders per month in innovative technological environments, fostering strong growth with delive...

Air Freight & Logistics
5K-10K
Founded 2011
$92M raised
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Description

  • Atuar como ponte entre negócio e tecnologia para traduzir desafios de risco de crédito em soluções analíticas acionáveis.
  • Estruturar análises críticas sobre performance de carteira, originação e políticas de crédito para orientar decisões estratégicas.
  • Especificar requisitos para automação de decisões e implementação de modelos de risco, em colaboração com times de machine learning e engenharia.
  • Projetar e executar testes A/B, análises de população e estudos de impacto de mudanças em políticas de crédito.
  • Construir produtos de dados escaláveis e eficientes, com foco em governança, performance e redução de custos de armazenamento e processamento.
  • Ser ponto focal dos projetos, conduzindo alinhamentos com stakeholders e apresentando entregas e próximos passos.
  • Quebrar problemas complexos em entregas menores, com quick wins e priorização clara no backlog e roadmap.
  • Mentorar o time por meio de revisão de código, orientações técnicas e condução de rituais na ausência da liderança.

Requirements

  • Capacidade analítica estruturada para decompor problemas complexos e avaliar trade-offs e riscos.
  • Comunicação clara para traduzir resultados técnicos para públicos de negócio e influenciar decisões.
  • Autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta e ownership sobre entregas e impacto.
  • Foco em eficiência e priorização 80/20 na tomada de decisões e definição de roadmap.
  • Habilidade em gestão de stakeholders e alinhamento entre times multidisciplinares.
  • Proatividade, adaptabilidade e orientação para solução de problemas em ambientes dinâmicos.
  • Interesse e curiosidade por aplicar automação e IA em problemas reais de crédito.
  • Domínio de conceitos de crédito como bureau, indicadores de performance de carteira e safra.
  • Experiência com transformação digital e projetos de automação em crédito.
  • Experiência em modelagem estatística ou machine learning aplicado a risco.
  • Capacidade de storytelling para sintetizar análises e insights para diferentes audiências.
  • Disposição para atuar como agente de mudança e promover melhores práticas de governança e qualidade de dados.
  • Experiência em políticas de crédito em bancos e/ou fintech, considerada diferencial.

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