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Sênior/Lead Data Scientist

1 month, 1 week ago
Brazil
Full-time
Lead
Data Scientist
Data Science and Analytics
Apache Spark Databricks Feature Engineering Machine Learning Python SQL
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Harford County Public Library

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Access, Information, Service, Anytime, Anywhere

Diversified Consumer Services
51-250
Founded 1945
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Description

  • Liderar tecnicamente projetos de modelagem e análise, da concepção à entrega em produção, garantindo qualidade técnica e alinhamento ao negócio.
  • Definir e disseminar boas práticas de engenharia de variáveis, arquitetura de features e estruturação de dados.
  • Analisar dados para gerar insights estratégicos, identificar oportunidades de crescimento e riscos emergentes e apoiar decisões de negócio.
  • Desenvolver, implementar e validar modelos e ferramentas de machine learning, como scoring, propensão, churn e segmentação.
  • Atuar como referência técnica para o time nas escolhas de abordagem e metodologia de modelagem.
  • Traduzir descobertas analíticas em decisões concretas para diferentes frentes do negócio.
  • Colaborar com stakeholders de negócio e tecnologia para discutir resultados complexos e influenciar decisões.

Requirements

  • Domínio de Python e suas bibliotecas para data science, além de SQL e PySpark.
  • Sólida base em estatística e machine learning, com capacidade de escolher, defender e documentar a melhor abordagem para cada problema de negócio.
  • Experiência prática no desenvolvimento de variáveis preditivas a partir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo dados transacionais e alternativos.
  • Vivência com projetos de modelagem preditiva em contextos de alta escala e complexidade, em classificação, regressão, ranking ou otimização.
  • Experiência sólida com a plataforma Databricks.
  • Excelente habilidade de comunicação para discutir resultados complexos e influenciar a tomada de decisão com stakeholders de negócio e tecnologia.

Benefits

  • Plano de saúde e odontológico.
  • Hospital Digital da Vitta com equipe multidisciplinar e atendimento 24/7.
  • Vale refeição e/ou vale alimentação.
  • Auxílio remoto e setup inicial para vagas remotas.
  • Horário flexível.
  • Benefício Educação com acesso a livros, podcasts, treinamentos e ვიდეო aulas.
  • Gympass.
  • Auxílio creche.
  • PLR.
  • Seguro de vida.
  • Vale transporte para vagas presenciais.

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