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Fraud Prevention Analyst L1

23 hours, 48 minutes ago
Argentina, Guatemala
Junior
Operations Analyst
Data Science and Analytics
Machine Learning Python SQL
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Vana

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Vana is a fintech company based in Guatemala that aims to provide convenient and accessible loans to individuals in Latin America. Through their Android app, Vana offers quick and affordable credit solutions using non-traditional data sources and machi...

Diversified Financial Services
51-250
Founded 2018
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Description

  • Analizar y clasificar casos escalados por equipos de Cumplimiento, Operaciones de Crédito y Cobranza como fraude confirmado, posible fraude o falso positivo.
  • Investigar, documentar y analizar patrones de fraude y los distintos modus operandi utilizados por los defraudadores.
  • Proponer nuevas señales, reglas y controles de prevención de fraude, monitorear su desempeño y validar su efectividad.
  • Mantener actualizado el registro de tipologías de fraude y preparar insumos para los reportes de fraude del área de Cumplimiento.
  • Proponer y colaborar en automatizaciones, incluida la gestión de casos mediante Inteligencia Artificial, para reducir tareas repetitivas y optimizar la operación.
  • Transformar hallazgos de investigación en información accionable para la toma de decisiones operativas.
  • Coordinar cambios con equipos de Operaciones y Tecnología cuando sea necesario.
  • Contribuir a la evolución de las reglas y controles antifraude en colaboración con Fraude, Analítica, Cumplimiento, Operaciones de Crédito y Cobranza.

Requirements

  • 2 a 4 años de experiencia en investigación y prevención de fraude o gestión de riesgos.
  • Sólidas habilidades de investigación, documentación y comunicación para reportar hallazgos y coordinar cambios con equipos de Operaciones y Tecnología.
  • Experiencia en análisis de datos con SQL avanzado.
  • Experiencia con Python, de preferencia.
  • Uso de herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar el análisis o la operación, de preferencia.
  • Capacidad de aprendizaje autónomo y desenvolvimiento en entornos dinámicos y de rápido crecimiento.
  • Nivel de inglés intermedio para leer documentación técnica y dar seguimiento a tickets con proveedores.
  • Conocimiento del comportamiento del consumidor, fuentes alternativas de datos y plataformas de crédito digital, de preferencia.

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