Data Scientist en chef, Croissance

47 minutes ago
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Lead
Data Science and Analytics
Shakepay

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Shakepay enables Canadians to purchase Bitcoin quickly and easily, allowing transactions to be completed in just ten minutes while also offering a user-friendly experience with a focus on card payments and rewards for engaging with their platform.

Diversified Financial Services
51-250
$55M raised

Description

  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de conception pour améliorer l’acquisition, l’activation, la fidélisation, la monétisation et l’expérience client.
  • Travailler avec le marketing, les finances, les opérations et les produits afin d’identifier des opportunités de croissance et d’améliorer les décisions commerciales.
  • Développer et promouvoir des cadres d’expérimentation et de prise de décision fondés sur les données.
  • Définir les indicateurs clés de performance et les mesures de succès des équipes.
  • Appliquer l’analyse statistique, la prévision, l’inférence causale et l’apprentissage automatique à l’étude des utilisateurs et de l’entreprise.
  • Analyser les parcours utilisateurs, les cycles de vie, les entonnoirs de conversion et la performance financière pour identifier des opportunités à fort impact.
  • Influencer les priorités de l’entreprise en évaluant l’impact, les compromis et le retour sur investissement.
  • Créer des tableaux de bord, modèles et outils libre-service pour suivre la croissance et la performance commerciale.
  • Collaborer avec l’équipe de données pour maintenir une couche de données cohérente et partagée.
  • Promouvoir une culture d’expérimentation, de curiosité et de décisions fondées sur des preuves.

Requirements

  • Au moins 8 ans d’expérience en science des données, analyse de croissance, expérimentation ou domaine connexe dans un environnement à forte croissance.
  • Maîtrise de SQL et Python.
  • Solide compréhension de l’expérimentation, de l’inférence causale, de l’analyse statistique, de la prévision et de la conception d’indicateurs clés de performance.
  • Forte intuition produit et commerciale, avec la capacité de relier les comportements utilisateurs aux résultats de l’entreprise.
  • Expérience de collaboration interfonctionnelle avec des équipes de marketing, finances, opérations ou produits.
  • Autonomie et capacité à mener des projets ambigus de l’idée à l’exécution.
  • Excellentes aptitudes en communication et capacité à influencer les décisions grâce aux données.
  • Capacité à gérer plusieurs projets avec rigueur et souci du détail.
  • Expérience des outils de tableaux de bord et de visualisation de données.
  • Expérience avec des environnements start-up ou à forte croissance, PostHog, Statsig, Amplitude, dbt, Snowflake ou des piles de données modernes, de préférence.
  • Expérience en marketing du cycle de vie, segmentation client ou modélisation de la croissance, de préférence.
  • Maîtrise de l’anglais requise.

Benefits

  • Salaire de base de 200 000 à 250 000 $ CA, avec options d’achat d’actions et augmentations liées à la performance.
  • Couverture santé et dentaire, incluant des comptes de dépenses de santé et de bien-être.
  • Télétravail partout au Canada, avec accès facultatif aux bureaux de Montréal et Toronto.
  • Budget annuel de 2 000 $ pour les cours, certifications et formations.
  • 20 jours de vacances par année, avec une prime de 1 000 $ si tous les jours sont utilisés.
  • Complément de congé parental jusqu’à 100 % du salaire pendant 18 semaines.
  • Évaluations salariales annuelles et programmes de développement professionnel.
  • Sorties trimestrielles d’équipe ou d’entreprise.

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