Analista de Inteligência de Mercado Sr

4 hours, 55 minutes ago
Senior
Data Science and Analytics
iFood

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iFood is the Latin American leader in food delivery, with a mission to Feed the Future of the World. With 11 years of experience, iFood processes millions of orders per month in innovative technological environments, fostering strong growth with delive...

Air Freight & Logistics
5K-10K
Founded 2011
$92M raised

Description

  • Integrar modelagem de market share e projeções para produtos do iFood Pago.
  • Construir e manter cenários preditivos e análises de sensibilidade para decisões de produto, pricing e go to market.
  • Estruturar e validar análises de TAM, SAM e SOM, além de estudos de viabilidade econômica.
  • Realizar análises quantitativas avançadas com regressão, segmentação, testes de hipótese e matemática financeira.
  • Automatizar processos analíticos e pipelines de dados, aplicando técnicas de IA para identificar padrões e prever tendências.
  • Integrar dados públicos e regulatórios com fontes internas para sustentar recomendações estratégicas.
  • Produzir relatórios mensais e trimestrais com storytelling, apresentações executivas e documentação de metodologias e premissas.
  • Executar análises ad hoc para investigar variações de performance, monitorar sinais competitivos e propor ações táticas e estratégicas.

Requirements

  • Domínio de SQL com capacidade para queries complexas, CTEs e agregações.
  • Proficiência em Python ou R para manipulação de dados, modelagem e automação.
  • Familiaridade com modelagem de market share, projeções e construção de cenários.
  • Conhecimento em estatística aplicada, regressão, segmentação e testes de hipótese.
  • Capacidade de modelagem financeira e análise de rentabilidade, fluxo de caixa, NPV e IRR.
  • Habilidade com ferramentas de BI como Power BI ou Tableau.
  • Conforto no uso de ferramentas de IA para automação analítica e modelagem preditiva.
  • Rigor analítico, pensamento estruturado e curiosidade investigativa para conectar sinais qualitativos e quantitativos.
  • Comunicação executiva para transformar análises técnicas em narrativas claras para stakeholders seniores.
  • Perfil colaborativo e orientado a impacto, com autonomia para conduzir entregas do levantamento de dados até recomendações acionáveis.
  • Conhecimento de dados regulatórios e públicos do setor financeiro, como BACEN e ABECS (diferencial).
  • Familiaridade com plataformas de processamento de dados como Databricks (diferencial).
  • Experiência prévia em fintechs, bancos digitais ou serviços financeiros (diferencial).
  • Familiaridade com produtos financeiros como crédito, cartões, contas, antecipação e benefícios (diferencial).
  • Excel avançado para modelagem financeira (diferencial).
  • Exposição a processos de governança de dados e pipelines de dados financeiros (diferencial).

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