Semi Senior/Senior Ingeniero de Datos - Sector Bancario

1 month ago
Full-time
Senior
Data Science and Analytics
Devsu

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Master the Art of Digital Innovation with Devsu Learn to create digital solutions that drive change and growth. Devsu provides the tools and resources you need to master the art of digital innovation. Devsu is a technology agency that provides software...

Internet Software & Services
51-250
Founded 2010

Description

  • Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
  • Crear y optimizar procesos ETL/ELT, pipelines de datos y APIs para el manejo eficiente de datos.
  • Implementar y automatizar estrategias de testing para validar la calidad funcional y no funcional de las soluciones.
  • Desplegar, certificar y mantener soluciones de datos en entornos OnPremise y cloud (producción y preproducción).
  • Diseñar y operar arquitecturas batch y streaming para procesamiento distribuido (p. ej. Spark, Hadoop, Flink).
  • Proponer y ejecutar mejoras continuas en procesos, rendimiento y productos de datos.
  • Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares y buenas prácticas.
  • Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes y colaborar con equipos multidisciplinarios para alcanzar objetivos.
  • Construir y mantener pipelines con herramientas ETL/DataOps y apoyar prácticas de CI/CD/MLOps.

Requirements

  • Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL y optimización de bases de datos.
  • Diseño de Data Warehouse, Data Marts, Data Lakes y Lakehouse.
  • Procesamiento distribuido con Hadoop, Apache Spark y arquitecturas batch/streaming.
  • Desarrollo en Python, Scala o Java aplicando principios de Clean Code.
  • Construcción de pipelines y ETL con herramientas como Azure Data Factory, AWS Glue y SSIS.
  • Experiencia en estrategias de DataOps/MLOps y despliegue mediante CI/CD.
  • Experiencia en entornos OnPremise y cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Deseable: certificaciones en AWS, Azure o Big Data y experiencia con arquitecturas modernas (Data Mesh, Data Fabric).
  • Familiaridad con tecnologías del ecosistema: Kafka, Flink, HDFS y otras relacionadas con Big Data.

Benefits

  • Contrato estable a largo plazo.
  • Entrenamiento continuo y desarrollo profesional.
  • Seguro de salud privado.
  • Posición remota para LATAM en un entorno ágil.
  • Oportunidad de trabajar con ingenieros senior de América Latina y EE. UU. en proyectos desafiantes y software de clase mundial.

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