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Scientifique appliqué.e senior II (TALN)

49 minutes ago
Canada
Lead
AI Engineer
Data Science and Analytics
Deep Learning Generative AI LLM Machine Learning NLP Python Transformers
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Coveo

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Coveo uses AI to personalize millions of digital experiences for every single one of your customers, dealers, partners and employees.

Internet Software & Services
251-1K
Founded 2005
View All Jobs 24

Description

  • Concevoir, développer et optimiser des solutions d’intelligence artificielle basées sur le langage, de la donnée à la mise en production.
  • Déployer à grande échelle des modèles de langage de type transformeur pour offrir des expériences fiables et en temps réel à des clients d’entreprise.
  • Concevoir et faire évoluer des pipelines de génération augmentée par récupération, des systèmes de recherche d’information, de recherche sémantique, de questions-réponses et d’agents intelligents.
  • Collaborer étroitement avec les développeurs en apprentissage automatique et l’équipe plateforme ML pour accélérer la recherche et l’innovation.
  • Agir comme référence technique au sein de l’équipe et guider les décisions d’architecture et les meilleures pratiques.
  • Mentorer et accompagner les scientifiques appliqués pour soutenir leur développement et renforcer l’expertise de l’équipe.
  • Contribuer à des գործընթացus de recherche et développement favorisant l’efficacité, la rigueur et l’excellence scientifique.
  • Valoriser les innovations de l’équipe à l’externe par des publications, des présentations ou du contenu de leadership d’opinion.

Requirements

  • Doctorat, ou maîtrise avec expérience de recherche équivalente, dans un domaine pertinent comme l’apprentissage automatique, l’informatique, les mathématiques ou la physique.
  • Minimum de 8 ans d’expérience en industrie appliquant des techniques modernes de TALN, incluant l’apprentissage profond et les grands modèles de langage, à grande échelle.
  • Solide expérience dans la conception de modèles et de systèmes qui équilibrent performance, expérience utilisateur et contraintes de production.
  • Capacité démontrée à livrer du code de qualité production, bien testé, maintenable et évalué par des expérimentations rigoureuses.
  • Expérience en leadership technique, incluant le mentorat, le recrutement, la définition de feuilles de route ou la planification de projets scientifiques (atout).
  • Expérience en recherche ou en application dans des domaines comme la recherche d’information, la recherche neuronale, la recherche sémantique ou les systèmes de questions-réponses (atout).
  • Exposition à des approches lexicales ou linguistiques plus traditionnelles en traitement automatique du langage naturel (atout).
  • Expérience professionnelle internationale et capacité à collaborer efficacement dans des contextes culturels variés (atout).

Benefits

  • Les mesures d’adaptation pour les candidats en situation de handicap sont offertes tout au long du processus de recrutement.
  • Coveo encourage les candidatures qualifiées indépendamment de l’âge, du sexe, du handicap, des écarts de parcours ou de l’origine.
  • Ouverture à la transférabilité des qualifications et valorisation de la passion pour le rôle.
  • Possibilité de rejoindre une équipe travaillant sur des technologies d’IA générative à fort impact.

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